नई दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से विकसित हो रहा है और भारत में छोटे और मध्यम उद्यमों (एसएमई) के लिए परिदृश्य को लगातार बदल रहा है और नई दिल्ली में नासकॉम ग्लोबल कॉन्फ्लुएंस 2025 में परिवर्तित किए गए नेताओं के अनुसार, एसएमई के लिए दक्षता और व्यावसायिक विकास को बढ़ावा दे सकता है।
वैश्विक सफलता के लिए भारतीय प्रौद्योगिकी कंपनियों को सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन की गई घटना ने नेताओं को एआई के युग में जुड़े सिस्टम के रोडमैप और भारत में एसएमई पर इसके प्रभाव पर चर्चा की। एआई टेक्नोलॉजीज का उदय, विशेष रूप से एजेंटिक एआई, एसएमई के लिए एक अनूठा अवसर प्रस्तुत करता है और कार्यबल आकार की पारंपरिक बाधाओं के बिना नवाचार और पैमाने पर और नए अवसरों को अनलॉक करता है, विशेषज्ञों ने उजागर किया।
विशेषज्ञों ने एआई का लाभ उठाने की बढ़ती आवश्यकता को दोहराया और भारत में एसएमई द्वारा अपने व्यावसायिक विकास का समर्थन करने के लिए तेजी से अपनाने का आह्वान किया। ‘इंजीनियरिंग द कनेक्टेड एआई फ्यूचर: बिल्डिंग होशियार सिस्टम्स टुगेदर’ पर चर्चा के दौरान, जगदीश मित्रा, संस्थापक और सीईओ, ह्यूमेनिज़ टेक, ने एसएमई के लिए एआई की परिवर्तनकारी क्षमता पर चर्चा की, यह सुझाव देते हुए कि एसएमई अब बड़े कार्यबल की आवश्यकता के बिना पैमाने पर हो सकते हैं।
उन्होंने कहा, “यह एसएमई के लिए एक वाटरशेड क्षण है। मेरा दृढ़ता से विश्वास है कि भारत अपने एसएमई पारिस्थितिकी तंत्र की सरलता से छलांग लगाएगा। एआई और क्लाउड-चालित मॉडल अब संस्थापकों को बहुत कम संसाधनों के साथ स्केल 100x तेजी से प्राप्त करने की अनुमति देते हैं।
“विशेषज्ञों ने यह भी कहा कि मॉडल को डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाना चाहिए जो विशिष्ट आबादी या स्थानीय क्षेत्रों के लिए प्रासंगिक हैं, क्योंकि मौजूदा मॉडल विभिन्न संदर्भों (जैसे, पश्चिमी डेटासेट) से डेटा के लिए पक्षपाती हो सकते हैं। नेताओं ने सरकारों और उद्यमों के बीच अधिक सहयोग के लिए कहा, जो डेटा का लोकतंत्रीकरण करने के लिए, नवाचार और शोध को सक्षम करते हैं।
अनुराग साहे, प्रबंध निदेशक- एआई और डेटा साइंस, नगरो ने कहा कि जबकि डेटा प्रचुर मात्रा में और नवीकरणीय है, इसकी गुणवत्ता प्रभावी एआई मॉडल बिल्डिंग के लिए महत्वपूर्ण है। डेटा की सफाई और तैयार करने की प्रक्रिया श्रम-गहन है, अक्सर संसाधनों के एक महत्वपूर्ण हिस्से का उपभोग करती है।
उन्होंने कहा, “दिलचस्प बात यह है कि जब डेटा एक नया तेल है, तो डेटा अक्षय है! हम डेटा बना सकते हैं, डेटा उत्पन्न कर सकते हैं और डेटा को संश्लेषित भी कर सकते हैं।” जगदीश मित्रा ने सेवा वितरण मॉडल (SAAS) को “सॉफ्टवेयर के रूप में सेवा” के रूप में फिर से परिभाषित करने की क्षमता पर भी प्रकाश डाला।
उन्होंने कहा, “इस यात्रा में एक प्रमुख एनबलर एक सॉफ्टवेयर के रूप में सेवाओं का उद्भव है-पारंपरिक सेवाओं को एआई और स्वचालन द्वारा संचालित स्केलेबल, उत्पादित समाधानों में बदलना। इस घटना के दौरान, विशेषज्ञों ने भी एआई जॉब मार्केट की वास्तविक मांगों के साथ शैक्षिक आउटपुट को संरेखित करने के लिए प्रेसिंग की आवश्यकता को दोहराया, जो कि उनके पाठ्यक्रम को भयावहता के लिए, जो कि उनके पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए, जो कि उनके पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए तैयार हैं। एआई विकास।