AI के उदय ने तेजी से तकनीकी प्रगति की है, लेकिन व्यक्तिगत गोपनीयता के लिए नई चुनौतियां भी पेश की हैं। Who-Fi तकनीक इस चिंता का एक उदाहरण है, क्योंकि यह कैमरों के बजाय Wi-Fi सिग्नलों का उपयोग करके व्यक्तियों की पहचान करने की अनुमति देती है। यह AI-संचालित सिस्टम गतिविधियों को ट्रैक करने और लोगों की पहचान करने के लिए Wi-Fi सिग्नलों का विश्लेषण करता है, जिससे डिजिटल गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में सवाल उठते हैं।
यह तकनीक arXiv में प्रकाशित एक शोध पत्र में विस्तार से बताए अनुसार, व्यक्तियों को ट्रैक करने के लिए मानक 2.4 GHz Wi-Fi सिग्नलों का उपयोग करके काम करती है। Who-Fi एक दो-भाग प्रणाली पर निर्भर करता है: Wi-Fi सिग्नल और ट्रांसफॉर्मर-आधारित न्यूरल नेटवर्क (बड़े भाषा मॉडल)। ये नेटवर्क चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन के रूप में जाने जाने वाले Wi-Fi सिग्नलों में परिवर्तनों की जांच करते हैं, ताकि यह समझा जा सके कि सिग्नल किसी कमरे में कैसे व्यवहार करते हैं और किसी व्यक्ति की उपस्थिति से कैसे बदलते हैं। यह सिस्टम रडार या सोनार के समान काम करता है, सिग्नल की ताकत और दिशा में बदलाव का पता लगाता है।
जब कोई व्यक्ति मौजूद होता है, तो Wi-Fi सिग्नल एक अद्वितीय पैटर्न बनाता है जो बायोमेट्रिक पहचानकर्ता के रूप में कार्य कर सकता है, जो फिंगरप्रिंट या चेहरे की पहचान के समान है। प्रशिक्षित होने के बाद, सिस्टम गति को ट्रैक कर सकता है, व्यक्तियों की पुन: पहचान कर सकता है, और यहां तक कि शारीरिक भाषा पर डेटा भी कैप्चर कर सकता है, यह सब कैमरों या माइक्रोफ़ोन की आवश्यकता के बिना। सिस्टम का डिज़ाइन, जिसमें एक सिंगल-एंटीना ट्रांसमीटर और तीन-एंटीना रिसीवर का उपयोग किया जाता है, इसे तैनात करना अपेक्षाकृत सस्ता बनाता है।
